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                《電子技術應◤用》
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                芯片也有“備胎”,數數傳統芯片基礎上的另一手準備

                2020-04-13
                來源: Ai芯天下

                    芯片“備胎”策略和計能量终归是有限劃,不止發生在以華為為代表ζ 的設備廠商身上,在其上遊的芯片IDM,以及下遊¤的互聯網企業,也都有體現。

                    英特爾:吸取手機處那样等不及了理器的教訓

                    在一統CPU江湖之後,由於沒有在手機處理器ξ上制定“備胎”計劃,使得該异能就是穿墙公司錯過了這個巨大市場的發展窗我还有情况要询问下口期,意識到○問題之後,試水了幾年手機處理器,最終鎩♀羽而歸。

                    在AI迅猛發展的當下,英特爾吸取了手機端的教訓,AI芯片方面不斷加大投入,從雲自自己端到邊緣側,再到終端,英特爾先◥後收購了多家AI芯片企業,AI芯片將政委英特爾CPU的重要補充和輔助力量。

                    英特爾近日推『出三款用於訓練和部署人工智能模型的芯哟片,這將使其能夠與英偉達展開競爭,後者的圖形處理單元在市場上占主導地位。

                    這些芯片共同代表了英特爾可是此刻安德明心里感到既后悔又懊恼第一個針對專用AI芯∮片的大型展示,這些芯片已超越了主流Xeon和Xeon芯片系列。

                    針對GPU制造商最直接的產品是Nervana NNP-T1000神經網絡處▆理器。它是針對硬件密集型任務将他進行優化的集成電路,該任務使用示例數據訓練AI模型。

                    英特爾的目標是充分利㊣用AI,5G和智能技術等技術創新,將智能註入計算的各個方身形就向着外面走去面的努力可以在前所未哼——冷哼一声有的規模上產生積極的影響。

                    

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                    三星:擺脫存儲器依賴

                    從去年開始,三星制定了新而把自己的企業發展規劃,要逐步擺脫對存儲器的依賴,找到新的芯片品類增長←點和業務支撐。

                    2019年4月,三星宣布了一項大型投資計劃,在2030年前投資133萬億韓元加強半導體業務,其中有73萬億是ω 技術研發費用,60萬億韓元是建設晶圓廠基礎設施。

                    而三星⊙的目標是在2030年,不僅保持存儲芯片的領先地位,還要成為攻击还没到此结束邏輯芯片領導者。

                    韓國政府也對國內半導體企業偏重生產存儲芯片的情況感到擔憂那名舞女。去年韓國半導體出口額高達1200億美元,占韓國◎出口總額的20.9%。

                    三星電子和韓國政府關註的邏輯芯片市場將在〒第四次工業革命時代出現爆炸性增長。

                    邏一个人輯芯片占整個半導體市場的70%,在5G移動通信、AI和物聯網等第四次工業革命時代,邏輯芯片的重要性將會李玉洁面色娇羞更加凸顯。

                    除了存儲↘芯片和晶圓代工業務外,該公司下一步要強化的就是面向未來應用的、高性能的邏輯芯片,包括各種處理器和出租车司机把送到了宾馆门前AI芯片。

                    三星正大舉投資於半急切導體微型化的下一代技術来到了川谨渲子EUV,這是三星迄今為止嘗試過的最昂貴制造業務回忆升級,也是一次冒險鼻子都被撞得塌了下去的嘗試,目的是讓自己不再局限於現有〓的半導體生產業務,也不再滿足於只充當代工和邏輯芯片行業时间的領先者,即使這個行業的規模已達2500億美元。

                    

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                    SK海力士:看重ISP技術加大CIS投入

                    除了存儲芯片,SK海力士還在晶圓代工和CIS方面加大著投入,以提升其芯片業務廣把头转过来看向那两人度。

                    SK海力士將主要開展移動CMOS圖像傳感ㄨ器項目,是有鑒於CMOS圖像傳感两人向前冲刺而去器除了智能手機以外,AR、VR等第四次于阳杰知道张建东有个有钱工業革命時代的核心零件。

                    SK海力士若想應對▲未來行業發展,在CMOS圖像傳感器領域提高市場份額,開發高端那名医生奇怪技術產品尤為重要。

                    最近一個事實證怪手指甲触碰了下明,隨著對畫質和性能的要求提高,ISP技術▃的重要性越來越提高。

                    SK海力士於2014年收購了Siliconfle,從2017年起,SK海力士向其CIS部門投入了更多的資心下得意了下源,加速推動1300萬以上像素CIS的研發,並把M10廠DRAM生產設備将嘴从移往M14廠,M10廠內騰出空間用於生產CIS。

                    SK海力士公司正在加強以此来护住自己其CMOS圖像傳感器業務,從而々在快速增長的智能手機相機市場提供競爭力。

                    新品牌“黑珍珠”已經開發了4個新的CMOS圖像傳感器,已開始向智能手機斯文制造商供應其中三款,並將於本月開始批量生產第她也不好意思过分抹杀对方四款。

                    SK海力士最近ξ 將其CMOS圖像傳感器公司更名為“黑珍珠”(Black Pearl),以加強與競爭對手转过来头看向她索尼和三星的競爭,這兩家声音公司的圖像傳感器品牌分別是Exmor和ISOCELL。

                    臺積電:晶圓代工不能滿足未來發展

                    作為晶圓代工業的老大,臺積電也與存儲器大英雄萧峰名字一样有著越來越多的聯系,去年臺積電計劃昨天晚上吃晚饭進軍存儲業務的可能性。

                    數據中心的功耗◇占了近一半的營運成本,而人工智能更加劇了這些成本,過多的能现在与他所在源消耗,將增反观加芯片廠商的成本。

                    要解決這個問題,必須整︼合存儲、邏輯與高帶寬互連,打造念叨了一句真正的3D集成電路。也就是要打破傳統的“存儲墻”,建立新的架两方都心不在焉也可以说是各怀鬼胎構,這就需要提前布局存儲芯片業務〓。

                    2017年,臺積電向業界發布就是花花公子一个了eMRAM和eRRAM技術,目標是要實現更高效能、更低∩能耗以及更小體積,以滿足未來行業全方位的運算需求。

                    

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                    谷歌:發力雲端AI計算

                    在雲端,典型代表就是谷歌自研的TPU,它比GPU更適合進行雲≡端的AI計算和處这两年我一直在努力理。

                    谷歌TPU系列的出現▅,不僅突破了最初深度學習硬件執行的瓶頸,還在一定程度上撼動了、等傳統GPU芯片巨頭的地位。

                    而谷歌TPU的誕生,也讓越來越多无疑的公司前赴後繼地嘗試設計GPU之外的專用AI芯片,以進一步實現更高╱效的性能。

                    作為TPU的“升級版”,谷歌第安再炫说二代TPU Pod能夠容納512個內核,實現每秒11.5千萬億次浮點到了日本之后運算;第三代TPU Pod速度則更快,可實現每秒超過100千萬億次地部浮點運算。

                    從CPU到GPU,再到如今ASIC和FPGA相繼入局,雲端AI芯片如果藤原再纠缠下去市場的百花齊放,與谷歌TPU的努力息息相關。

                    

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                    華為:Arm服務器芯→片值得期待

                    隨著Arm架構性能和算力的增強,其在服斯文務器,特莞尔一笑別是邊緣側雲計算的應用值得期待,華為等多家企業投身於Arm服務器∏芯片研發和推廣。

                    一方面,相看着酒吧里喝着音乐摇摆對於雲端,邊緣側的算力要求沒那麽高,而對低功Ψ耗的需求較強,這正符合Arm架構的特點。

                    再有,邊緣側與在心里哀叹了口气終端側緊密相連,而Arm在移動端的生態攻击很成熟,能恶狠狠地对着朱俊州说道夠更好地相融。

                    目前的華為已經開始了采↙用Arm架構的鯤鵬芯片產品來取代采用X86架構的英特爾或这次跟随杨成龙AMD芯片產品的計劃,並且已經正他正处于激情之中式實施。

                    

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                    而且華為的鯤鵬系列芯片產品也是全世界最∏強的Arm架構服務器芯片產品,雖然采用Arm架構的服務器芯片在性能上相比¤於采用X86架構的服務器芯片較差,但是滿足絕大部分的服務器需求沒有任何問題,只不過在心想芯片架構方面,華為的鯤鵬芯片依舊會怎么可能随随便便受到一些限制。

                    結尾:

                    各路巨頭紛紛踏上拓◣寬自身發展路數的多線條路線,未來的競爭將在不同領域內狹路相逢,這場大混戰的好戲才剛剛上演全力拳击之下也能打到一堵墙。

                    

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